Üretimde Kalite Kontrolü Yükseliyor
UP Xtreme i12 ile Üretimde Kalite Kontrolü Yükseliyor
Giriş
- Üretimde
kalite güvencesi, ürün ne olursa olsun kritik öneme sahiptir.
- Yetersiz
kalite kontrol, tüketici güvenini zedeler, özellikle otomotiv veya
gıda-içecek paketleme hatlarında ciddi sonuçlar doğurabilir.
- Bir
firma, müşterilerinin ürün tiplerine göre uyarlanabilir AI destekli bir
kalite kontrol uygulaması geliştirdi ve bu sistemin merkezi bileşeni
olarak AAEON UP Xtreme i12’yi seçti.
Manuel Kalite Kontrolün Sınırlamaları
- Üreticilerin
otomatik kontrol sistemlerinde önemsediği iki kriter:
- Manuel
kontrol ile karşılaştırıldığında sağladığı iyileştirme oranı
- Hız
ve verimlilik
- İnsan
faktörleri: yorgunluk, deneyim seviyesi ve ürün karmaşıklığı hata
oranını etkiler.
- Ayrıca,
manuel kontrol zaman ve iş gücü maliyeti getirir.
Uygulama Mimarisi
UP Xtreme i12: Çok Yönlülükle Kaliteyi Teminat Altına
Alma
Kapsamlı Görsel Veri Toplama
- Sistem,
ürünün birden fazla açıdan görüntüsünü almak için çoklu kamera
desteği gerektiriyordu.
- UP
Xtreme i12, USB 3.2 Gen 2 Type-A ve USB 4.0 Type-C portları ile bu
ihtiyacı fazlasıyla karşılayabiliyor.
Intel Iris Xe ile Gelişmiş İşlem Gücü
- Nesil
Intel® Core™ i7 CPU:
- 4
performans çekirdeği: Görsel veri analizi için yüksek hız
- 8
verimlilik çekirdeği: Arka plan işlemlerini verimli yönetim
- Intel®
Iris® Xe grafikleri:
- Çoklu
video ve görüntü akışlarını gerçek zamanlı yönetme
- Yüksek
kaliteli video render ile detaylı görsel inceleme
Enerji Verimli AI Hızlandırma
- İki
M.2 2280 M-Key slotu: İki Hailo-8™ AI modülü eklenebilir, toplam 52
TOPS AI performansı
- Hailo-8™
modülleri: farklı makine öğrenimi framework’leri ile algoritma eğitim,
yeniden eğitim ve optimizasyon sağlar
- Bu özellik, farklı ürün tipleri için sistemin uyarlanmasını kolaylaştırır
Uygulamanın Etkisi
- Manuel
denetimde hata tespit oranı: ~%80
- CNN
ve derin öğrenme tabanlı AI modelleri ile hata tespit oranı: %99+
- Sonuç:
- Daha
yüksek doğruluk
- Daha
hızlı tespit süresi
- Daha
güçlü ve güvenilir kalite güvence süreçleri
