Akıllı Perakende Trafik Analitiği
Çevrimiçi mağaza analitiğinin başarılı konsepti fiziksel
perakendeye nasıl uygulanabilir? Security-Max Analytics, Edge Collector 2.0 ile
Revolution Pi'nin ziyaretçi akışlarını nasıl akıllıca takip ettiğini ve analiz
ettiğini gösteriyor.
ZORLUK
Fiziksel mağazalar bir ikilemle karşı karşıya: Çevrimiçi
mağazalar müşteri davranışlarını yalnızca birkaç satır kodla analiz
edebilirken, fiziksel ziyaretçi takibi kamera ve ışık bariyerleri gibi pahalı
donanımlar gerektiriyor. Ayrıca, toplanan verilerin yerel olarak veya bulutta
işlenmesi gerekiyor.
Önceki çözümler genellikle küçük işletmeler için çok
karmaşık ve maliyetliydi. Ancak bu analizler, perakendecilerin ürün yerleşimini
ve reklam alanlarını optimize etmeleri için olmazsa olmazdır.
Security-Max Analytics GmbH, mağaza içi analiz konusunda
uzmanlaşmıştır. Şirket, minimum donanım ve yazılım gereksinimleri, hızlı
kurulum ve kullanıcı dostu işletim ile küçük işletmelere özel, basitleştirilmiş
çözümler geliştirmektedir.
Özel gösterge
panellerindeki kenar analiz kameralarının değerlendirilmesi.
ÇÖZÜM
Security-Max Analytics, RevPi Connect tabanlı Edge Collector
2.0'ı geliştirdi. Bu sistem, uç analiz kameralarından meta verileri toplayıp
buluta iletiyor. Çift Ethernet arayüzü, bulutla iletişimi sağlarken yerel
kamera ağına sorunsuz bir şekilde entegre oluyor.
Perakende trafiğini analiz etmek için
bir uç cihaz olarak RevPi Connect.
UYGULAMA
Edge Collector, verileri her 15 dakikada bir buluta iletir
ve bağlantı sorunları durumunda yerel olarak ara belleğe alarak kaybı önler.
Bulut, verileri otomatik olarak işler ve özel panolar veya raporlar
aracılığıyla görüntüler. Sistem, yoğun saatleri tespit edebilir ve daha
derinlemesine analizler için hava durumu verileri gibi harici faktörleri de
kullanabilir.
Kullanılan Teknolojiler:
- Edge
toplayıcı olarak RevPi Bağlantısı
- Çift
Ethernet arayüzleri
- Edge
analiz kameraları
- Bulut
tabanlı veri analitiği
- Özelleştirilebilir
gösterge panelleri
- Otomatik
veri arabelleğe alma
Sonuçlar ve Görünüm
Bu çözüm, küçük işletmelerin profesyonel müşteri trafiği analizlerinden yararlanmasını sağlar. Otomatik veri işleme ve dış faktörlerin entegrasyonu, perakendecilerin mağaza düzenlerini ve ürün yerleşimini stratejik olarak optimize etmelerini sağlar.