Machine Vision ve Computer Vision İncelemesi

Machine vision ve computer vision terimleri genellikle birbirinin yerine kullanılsa da, bunlar bağlamına bağlı olarak farklı anlamlara gelebilen terimlerdir. Bu iki birbirine bağlı görü teknolojisi, makinalara "göz" kazandırarak nesneleri tanıma, algılama ve tanımlama konularında odaklanır, ancak bunları ayıran bazı önemli bileşenler bulunmaktadır.

Computer Vision(Bilgisayar Görüsü)

Bilgisayar görüsü (BG), dijital görüntüleme ve video içeriği aracılığıyla bilgisayarların belirli nesneleri otomatik olarak algılamasına ve desenler oluşturmasına odaklanan daha geniş bir yapay zeka (YZ) alanını ifade eder. Bilgisayar görüsü terimi genellikle yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki akademik bir dalı ifade eder.

Bilgisayar görüsünün temel amacı, insan gözünün karmaşıklıklarını taklit etmek ve makine öğrenme algoritmaları için kullanılabilecek önemli veriyi çıkarmaktır. Bu algoritmalar bir modele entegre edilir, ardından bu model önceden eğitilir ve makine öğrenme kütüphanelerine depolanır. Bu makine öğrenme kütüphaneleri, kullanıcılar tarafından hızlı ve sorunsuz bir şekilde kendi fikirlerini önceden eğitilmiş modele entegre etmek için kullanılabilir. Yapay zeka ve makine öğrenmesindeki ilerlemelerle birlikte, bilgisayar görüsü doğruluk, güven seviyeleri, kullanılabilirlik ve genel inovasyon açısından önemli gelişmeler görmüştür.

Bilgisayar Görüsü Uygulamaları:

• Nesne Tespiti
• Görüntü Sınıflandırma
• Yüz ve Jest Tanıma
• Metin Tanıma (OCR)
• Robot Rehberliği
• Ve Daha Fazlası

Machine Vision(Makine Görüsü)

Makine görüsü (MG), bilgisayar görüsünün bir alt dalıdır ve donanımı ve bilgisayar görüsü uygulamalarını makinelere entegre etme amacını taşır. Makine görüsünün kapsamlı amacı, IoT sensörleri, yapay zeka bilgisayar görüsü yazılımları ve makine görüsü sistemlerini "görmeye" entegre etmektir. Bu, belirli görevleri gerçek zamanlı olarak tamamen otomatikleştirmeyi amaçlar. Endüstri sektörü, özellikle üretim hatlarına makine görüsü teknolojilerini ilk talep eden ve uygulayan sektörlerden biridir. Bu, olağanüstü performans artışlarına ve önemli darboğaz azalmalarına neden olmuştur.

Makine Görüsü Uygulamaları:

• Kalite Kontrolü
• Hata Tespiti
• Nesne Sıralama ve İşleme
• Tahmini Bakım
• Güvenlik ve Gözetim
• Ve Daha Fazlası

Bilgisayar Görüsü ile Makine Görüsü Arasındaki Farklar 

Bilgisayar görüsü ile makine görüsü arasındaki fark, makine görüsünün mevcut veya yeni sistemlerde geliştirilmiş süreçleri yönlendirmek için bilgisayar görüsü teknolojilerini kullanmasıdır. Bu iki görü teknolojisinin zaman zaman birbirinin yerine kullanılmasının nedeni, makine görüsünün genellikle bilgisayar görüsünün bir alt dalı veya disiplini olmasıdır. Bilgisayar görüsü terimi genellikle yapay zeka akademisyenleri ve derin öğrenme prosedürleri bağlamında kullanılırken, makine görüsü, bir görü AI uygulamasını içeren tamamlanmış bir sistem çözümünü ifade eder.

Bilgisayar Görüsü ve Makine Görüsü'nün Nasıl Kullanıldığına Dair Bazı Ana Farklar:

-Derin Öğrenme Eğitimi ve AI Çıkarsama:

Bilgisayar görüsü uygulamaları genellikle doğru veri seti modellerini geliştirmek için derin öğrenme eğitimi için kullanılır. Makine görüsü uygulamaları, eğitilmiş bir önceden belirlenmiş modeli alır ve gerçek dünya uygulamaları için yeni verileri uygular.

-Gerçek Zamanlı İşleme:

Makine görüsü uygulamaları, gerçek zamanlı olarak işlem yapmak üzere büyük miktarda veriyi içermek zorundadır. Bilgisayar görüsü ise sadece bir profesyonel tarafından özenle hazırlanan belirli bir veri kümesini işler.

-Dağıtım Alanları:

Her iki görü AI teknolojisi de pazar talepleri nedeniyle benzer dağıtım alanlarını paylaşır. Bilgisayar görüsünden doğru ve güvenilir veri setlerinin geliştirilmesi, makine görüsü uygulamalarının başarıyla dağıtılması ve çalışması için gereklidir. Bugün birçok alanda makine görüsü uygulanmaktadır. Endüstriyel otomasyondan enerji sektörüne kadar, makine görüsü, görev ve süreçlerin verimliliğini önemli ölçüde artırmak için yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.

-Makine Görüsünün Amacı:

Geleneksel olarak, işçiler her varlık veya ürünü montaj/üretim hattında fiziksel olarak kontrol eder ve tüm standartlara uygun olduğundan emin olurlardı. Bu kalite kontrol süreci, üretimin kritik ve zamanında doğası nedeniyle üretim hattının başlıca darboğazı haline gelebilirdi. Makine görüsü, IoT cihazları ve makine görüsü sistemleri, bu kalite kontrol süreçlerini süperinsan doğruluğu ve hızda otomatikleştirmek için bir araya gelir. Hatta makine görüsü, insan gözüne çıplak görülemeyen kusurları, desenleri ve anormallikleri tanımlayabilir! Makine görüsü, neredeyse tüm pazar dikeylerini çarpıcı performans yetenekleri ile devrim yaratan yenilikçi bir teknolojidir.

 

ICC Dijital Endüstriyel Teknolojiler Ltd. Şti.

Osmangazi Mahallesi Atayolu Caddesi No:108 Gate Of Anatolia Ticari Blok Ofis 1 Sancaktepe / İstanbul / Türkiye
Telefon: +90 216 510 66 96
E-Posta: info@icc.com.tr
Web: https://www.icc.com.tr
Mersis No: 0211069647300014